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变电保护这一理念受到了广泛的关注。地化等两机器学习分类及对应部分算法如图2-2所示。
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图3-1机器学习流程图图3-2 数据集分类图图3-3 图3-3 带隙能与电离势关系图图3-4 模型预测数据与计算数据的对比曲线2018年Zong[5]等人采用随机森林算法以及回归模型，业标来研究超导体的临界温度。图3-5 随机森林算法流程图图3-6超导材料的Tc散点图3.2辅助材料测试的表征近年来，过评由于原位探针的出现，过评使研究人员研究铁电畴结构在外部刺激下的翻转机制成为可能。
随机森林模型以及超导材料Tc散点图如图3-5、智能站装置准通3-6所示。
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